﻿\chapter{Wyniki}
\label{cha:wyniki}

%-----1-------------------------------------------------------
\section{Rachunek obrotów bieżących (mln EUR)}
\begin{itemize}
  \item dane uzyskano z GUS
  \item wykorzystano transformację \verb+price2ret+
  \item otrzymany model ARMAX (na danych po transformacji):
  \begin{displaymath}
    y_{t}=1.0305y_{t-1}+13293u_{t}-13096u_{t-1}+e_{t}-1.1985e_{t-1}+0.19036e_{t-2}
  \end{displaymath}
  \item wykres trendu zamieszczono na rys. \ref{fig:zmGosp1}
\end{itemize}

Zmienna określająca oznaczona przez $u$ to \emph{publikacje o ,,data mining'' z dziedziny chemii}.
Oto krótki opis przygotowania danych:
\begin{itemize}
  \item dane uzyskano z publikacji citeseerx
  \item zastosowano logarytm z różniczki
  \item model ARMAX do prognozowania trendu zmiennej:
  \begin{displaymath}
    y_{t}=1.7558y_{t-1}-0.78924y_{t-2}+e_{t}-1.01e_{t-1}
  \end{displaymath}
  \item wykres trendu zamieszczono na rys. \ref{fig:Y1zm1}
\end{itemize}

%-----2-------------------------------------------------------
\section{Rachunek obrotów kapitałowych (mln EUR)}
\begin{itemize}
  \item dane uzyskano z GUS
  \item nie wykorzystano transformacji \verb+price2ret+
  \item otrzymany model ARMAX:
  \begin{displaymath}
    y_{t}=0.98391y_{t-1}-0.073825y_{t-2}+135u_{t}-134u_{t-1}+e_{t}-1.01e_{t-1}
  \end{displaymath}
  \item wykres trendu zamieszczono na rys. \ref{fig:zmGosp2}
\end{itemize}

Zmienna określająca oznaczona przez $u$ to \emph{publikacje o 'data mining' z dziedziny inżynierii materiałowej}.
Oto krótki opis przygotowania danych:
\begin{itemize}
  \item dane uzyskano z vls2.icm.edu.pl
  \item zastosowano różniczkę
  \item model ARMAX do prognozowania trendu zmiennej:
  \begin{displaymath}
    y_{t}=0.3582y_{t-1}+0.093186y_{t-2}+e_{t}+1.01e_{t-1}
  \end{displaymath}
  \item wykres trendu zamieszczono na rys. \ref{fig:Y2zm1}
\end{itemize}

%-----3-------------------------------------------------------
\section{Bezpośrednie inwestycje zagraniczne w Polsce (mln EUR)}
\begin{itemize}
  \item dane uzyskano z GUS
  \item nie wykorzystano transformacji \verb+price2ret+
  \item otrzymany model ARMAX:
  \begin{displaymath}
    y_{t}=0.99478y_{t-1}-0.60065u_{t}+0.73558u_{t-1}+e_{t}-1.053e_{t-1}+0.043447e_{t-2}
  \end{displaymath}
  \item wykres trendu zamieszczono na rys. \ref{fig:zmGosp3}
\end{itemize}

Zmienna określająca oznaczona przez $u$ to \emph{publikacje o 'knowledge base' z dziedziny technologii inżynierii}.
Oto krótki opis przygotowania danych:
\begin{itemize}
  \item dane uzyskano z wyszukiwarki publikacji google-scholar
  \item zastosowano różniczkę
  \item model ARMAX do prognozowania trendu zmiennej:
  \begin{displaymath}
    y_{t}=1.0935y_{t-1}-0.62075y_{t-2}+e_{t}-1.01e_{t-1}
  \end{displaymath}
  \item wykres trendu zamieszczono na rys. \ref{fig:Y3zm1}
\end{itemize}

%-----4-------------------------------------------------------
\section{Wydatki publiczne na edukację (\% PKB)}
\begin{itemize}
  \item dane uzyskano z GUS
  \item wykorzystano transformację \verb+price2ret+
  \item otrzymany model ARMAX (na danych po transformacji):
  \begin{displaymath}
    y_{t}=1.0032y_{t-1}-0.32434u_{t}+0.29951u_{t-1}+e_{t}-0.58963e_{t-1}-0.42457e_{t-2}
  \end{displaymath}
  \item wykres trendu zamieszczono na rys. \ref{fig:zmGosp4}
\end{itemize}

Zmienna określająca oznaczona przez $u$ to \emph{publikacje o 'knowledge base' z dziedziny neurologii}.
Oto krótki opis przygotowania danych:
\begin{itemize}
  \item dane uzyskano z dblp
  \item zastosowano różniczkę
  \item model ARMAX do prognozowania trendu zmiennej:
  \begin{displaymath}
    y_{t}=e_{t}+0.94401e_{t-1}
  \end{displaymath}
  \item wykres trendu zamieszczono na rys. \ref{fig:Y4zm1}
\end{itemize}

%-----5-------------------------------------------------------
\section{Nakłady na badania i rozwój (\% PKB)}
\begin{itemize}
  \item dane uzyskano z GUS
  \item wykorzystano transformację \verb+price2ret+
  \item otrzymany model ARMAX (na danych po transformacji):
  \begin{displaymath}
    y_{t}=0.70897y_{t-1}+0.12704y_{t-2}-2.7969e-006u_{t}+4.1119e-006u_{t-1}+e_{t}+1.01e_{t-1}
  \end{displaymath}
  \item wykres trendu zamieszczono na rys. \ref{fig:zmGosp5}
\end{itemize}

Zmienna określająca oznaczona przez $u$ to \emph{publikacje o 'decision support systems' z dziedziny technologii inżynierii}.
Oto krótki opis przygotowania danych:
\begin{itemize}
  \item dane uzyskano z wyszukiwarki publikacji google-scholar
  \item dane nie były różniczkowane ani logarytmowane
  \item model ARMAX do prognozowania trendu zmiennej:
  \begin{displaymath}
    y_{t}=e_{t}+1.3533e_{t-1}+0.51836e_{t-2}
  \end{displaymath}
  \item wykres trendu zamieszczono na rys. \ref{fig:Y5zm1}
\end{itemize}

%-----6-------------------------------------------------------
\section{Wykształcenie osób młodych (\%)}
\begin{itemize}
  \item dane uzyskano z GUS
  \item nie wykorzystano transformacji \verb+price2ret+
  \item otrzymany model ARMAX:
  \begin{displaymath}
    y_{t}=0.52403y_{t-1}+0.44529y_{t-2}+0.00047818u_{t}-0.00038486u_{t-1}+e_{t}
  \end{displaymath}
  \item wykres trendu zamieszczono na rys. \ref{fig:zmGosp6}
\end{itemize}

Zmienna określająca oznaczona przez $u$ to \emph{publikacje o 'knowledge base' z dziedziny matematyki}.
Oto krótki opis przygotowania danych:
\begin{itemize}
  \item dane uzyskano z wyszukiwarki publikacji google-scholar
  \item dane nie były różniczkowane ani logarytmowane
  \item model ARMAX do prognozowania trendu zmiennej:
  \begin{displaymath}
    y_{t}=0.70037y_{t-1}+e_{t}-1.5448e_{t-1}+0.68049e_{t-2}
  \end{displaymath}
  \item wykres trendu zamieszczono na rys. \ref{fig:Y6zm1}
\end{itemize}

%-----7-------------------------------------------------------
\section{Saldo budżetu państwa (mln PLN)}
\begin{itemize}
  \item dane uzyskano z GUS
  \item nie wykorzystano transformacji \verb+price2ret+
  \item otrzymany model ARMAX:
  \begin{displaymath}
    y_{t}=0.78592y_{t-1}+57554.3969u_{t}-59262.7017u_{t-1}+e_{t}-1.9493e_{t-1}+1.0201e_{t-2}
  \end{displaymath}
  \item wykres trendu zamieszczono na rys. \ref{fig:zmGosp7}
\end{itemize}

Zmienna określająca oznaczona przez $u$ to \emph{publikacje o 'expert system' z dziedziny zarządzania przedsiębiorstwem}.
Oto krótki opis przygotowania danych:
\begin{itemize}
  \item dane uzyskano z vls2.icm.edu.pl
  \item zastosowano logarytm z różniczki
  \item model ARMAX do prognozowania trendu zmiennej:
  \begin{displaymath}
    y_{t}=1.3823y_{t-1}-0.37078y_{t-2}+e_{t}-0.92838e_{t-1}
  \end{displaymath}
  \item wykres trendu zamieszczono na rys. \ref{fig:Y7zm1}
\end{itemize}

%-----8-------------------------------------------------------
\section{Saldo budżetu państwa w stosunku do PKB (\% PKB)}
\begin{itemize}
  \item dane uzyskano z GUS
  \item nie wykorzystano transformacji \verb+price2ret+
  \item otrzymany model ARMAX:
  \begin{displaymath}
    y_{t}=1.0077y_{t-1}-3.2042e-005u_{t}+3.9724e-005u_{t-1}+e_{t}-2.0145e_{t-1}+1.0201e_{t-2}
  \end{displaymath}
  \item wykres trendu zamieszczono na rys. \ref{fig:zmGosp8}
\end{itemize}

Zmienna określająca oznaczona przez $u$ to \emph{publikacje o 'knowledge engineering' }.
Oto krótki opis przygotowania danych:
\begin{itemize}
  \item dane uzyskano z wyszukiwarki publikacji google-scholar
  \item zastosowano różniczkę
  \item model ARMAX do prognozowania trendu zmiennej:
  \begin{displaymath}
    y_{t}=1.6877y_{t-1}-1.0176y_{t-2}+e_{t}-1.01e_{t-1}
  \end{displaymath}
  \item wykres trendu zamieszczono na rys. \ref{fig:Y8zm1}
\end{itemize}

%-----9-------------------------------------------------------
\section{Dług publiczny w stosunku do PKB (\% PKB)}
\begin{itemize}
  \item dane uzyskano z GUS
  \item nie wykorzystano transformacji \verb+price2ret+
  \item otrzymany model ARMAX:
  \begin{displaymath}
    y_{t}=0.68411y_{t-1}+0.34381y_{t-2}+6.8448u_{t}-7.3605u_{t-1}+e_{t}
  \end{displaymath}
  \item wykres trendu zamieszczono na rys. \ref{fig:zmGosp9}
\end{itemize}

Zmienna określająca oznaczona przez $u$ to \emph{publikacje o 'data mining' z dziedziny sztuk humanistycznych}.
Oto krótki opis przygotowania danych:
\begin{itemize}
  \item dane uzyskano z vls2.icm.edu.pl
  \item zastosowano logarytm z różniczki
  \item model ARMAX do prognozowania trendu zmiennej:
  \begin{displaymath}
    y_{t}=1.6251y_{t-1}-0.64557y_{t-2}+e_{t}-1.01e_{t-1}
  \end{displaymath}
  \item wykres trendu zamieszczono na rys. \ref{fig:Y9zm1}
\end{itemize}

%-----10-------------------------------------------------------
\section{Dług publiczny (mln USD)}
\begin{itemize}
  \item dane uzyskano z GUS
  \item nie wykorzystano transformacji \verb+price2ret+
  \item otrzymany model ARMAX:
  \begin{displaymath}
    y_{t}=0.92726y_{t-1}-0.036942y_{t-2}+17677.4648u_{t}-16800.0815u_{t-1}+e_{t}-1.01e_{t-1}
  \end{displaymath}
  \item wykres trendu zamieszczono na rys. \ref{fig:zmGosp10}
\end{itemize}

Zmienna określająca oznaczona przez $u$ to \emph{publikacje o 'decision support system' z dziedziny nauk decyzyjnych}.
Oto krótki opis przygotowania danych:
\begin{itemize}
  \item dane uzyskano z vls2.icm.edu.pl
  \item zastosowano logarytm z różniczki
  \item model ARMAX do prognozowania trendu zmiennej:
  \begin{displaymath}
    y_{t}=1.0239y_{t-1}+e_{t}-0.2135e_{t-1}-0.7719e_{t-2}
  \end{displaymath}
  \item wykres trendu zamieszczono na rys. \ref{fig:Y10zm1}
\end{itemize}

%-----11-------------------------------------------------------
\section{Saldo obrotów towarowych handlu zagranicznego (mln USD)}
\begin{itemize}
  \item dane uzyskano z GUS
  \item wykorzystano transformację \verb+price2ret+
  \item otrzymany model ARMAX (na danych po transformacji):
  \begin{displaymath}
    y_{t}=1.0018y_{t-1}+14540.2146u_{t}-14562.9597u_{t-1}+e_{t}-0.58112e_{t-1}-0.43317e_{t-2}
  \end{displaymath}
  \item wykres trendu zamieszczono na rys. \ref{fig:zmGosp11}
\end{itemize}

Zmienna określająca oznaczona przez $u$ to \emph{publikacje o 'decision support system' z dziedziny sztuk humanistycznych}.
Oto krótki opis przygotowania danych:
\begin{itemize}
  \item dane uzyskano z publikacji citeseerx
  \item zastosowano logarytm z różniczki
  \item model ARMAX do prognozowania trendu zmiennej:
  \begin{displaymath}
    y_{t}=1.5241y_{t-1}+e_{t}
  \end{displaymath}
  \item wykres trendu zamieszczono na rys. \ref{fig:Y11zm1}
\end{itemize}

%-----12-------------------------------------------------------
\section{Terms of trade}
\begin{itemize}
  \item dane uzyskano z GUS
  \item nie wykorzystano transformacji \verb+price2ret+
  \item otrzymany model ARMAX:
  \begin{displaymath}
    y_{t}=0.59472y_{t-1}+0.40248y_{t-2}-0.49263u_{t}+e_{t}-1.3048e_{t-1}+0.29776e_{t-2}
  \end{displaymath}
  \item wykres trendu zamieszczono na rys. \ref{fig:zmGosp12}
\end{itemize}

Zmienna określająca oznaczona przez $u$ to \emph{patenty o technologii 'Case based reasoning' }.
Oto krótki opis przygotowania danych:
\begin{itemize}
  \item dane uzyskano z bazy patentów espacenet
  \item zastosowano podwójną różniczkę
  \item model ARMAX do prognozowania trendu zmiennej:
  \begin{displaymath}
    y_{t}=e_{t}-0.83543e_{t-1}
  \end{displaymath}
  \item wykres trendu zamieszczono na rys. \ref{fig:Y12zm1}
\end{itemize}

%-----13-------------------------------------------------------
\section{Relacja salda obrotów towarowych handlu zagranicznego do PKB (\% PKB)}
\begin{itemize}
  \item dane uzyskano z GUS
  \item nie wykorzystano transformacji \verb+price2ret+
  \item otrzymany model ARMAX:
  \begin{displaymath}
    y_{t}=0.69335y_{t-1}+0.22671y_{t-2}+0.00017192u_{t}-0.00018116u_{t-1}+e_{t}+1.01e_{t-1}
  \end{displaymath}
  \item wykres trendu zamieszczono na rys. \ref{fig:zmGosp13}
\end{itemize}

Zmienna określająca oznaczona przez $u$ to \emph{wyszukiwania publikacji o 'expert system' z dziedziny środowiska}.
Oto krótki opis przygotowania danych:
\begin{itemize}
  \item dane uzyskano z wyszukiwarki publikacji google-scholar
  \item dane nie były różniczkowane ani logarytmowane
  \item model ARMAX do prognozowania trendu zmiennej:
  \begin{displaymath}
    y_{t}=1.1007y_{t-1}+e_{t}-0.072706e_{t-1}+0.8784e_{t-2}
  \end{displaymath}
  \item wykres trendu zamieszczono na rys. \ref{fig:Y13zm1}
\end{itemize}

%-----14-------------------------------------------------------
\section{Śmiertelność noworodków na 1000 żywych urodzeń (\%)}
\begin{itemize}
  \item dane uzyskano z GUS
  \item nie wykorzystano transformacji \verb+price2ret+
  \item otrzymany model ARMAX:
  \begin{displaymath}
    y_{t}=0.97512y_{t-1}-1.9364u_{t}+1.9403u_{t-1}+e_{t}-2.0121e_{t-1}+1.0122e_{t-2}
  \end{displaymath}
  \item wykres trendu zamieszczono na rys. \ref{fig:zmGosp14}
\end{itemize}

Zmienna określająca oznaczona przez $u$ to \emph{publikacje o 'knowledge base' z dziedziny zarządzania przedsiębiorstwem}.
Oto krótki opis przygotowania danych:
\begin{itemize}
  \item dane uzyskano z vls2.icm.edu.pl
  \item zastosowano logarytm z różniczki
  \item model ARMAX do prognozowania trendu zmiennej:
  \begin{displaymath}
    y_{t}=1.0155y_{t-1}+e_{t}-0.94098e_{t-1}
  \end{displaymath}
  \item wykres trendu zamieszczono na rys. \ref{fig:Y14zm1}
\end{itemize}

%-----15-------------------------------------------------------
\section{PKB w cenach bieżących (mln PLN)}
\begin{itemize}
  \item dane uzyskano z GUS
  \item nie wykorzystano transformacji \verb+price2ret+
  \item otrzymany model ARMAX:
  \begin{displaymath}
    y_{t}=-0.29227y_{t-1}+1.3423y_{t-2}-131.0295u_{t}+328.89u_{t-1}+e_{t}+0.88264e_{t-1}
  \end{displaymath}
  \item wykres trendu zamieszczono na rys. \ref{fig:zmGosp15}
\end{itemize}

Zmienna określająca oznaczona przez $u$ to \emph{publikacje o 'data mining' z dziedziny informatyki}.
Oto krótki opis przygotowania danych:
\begin{itemize}
  \item dane uzyskano z vls2.icm.edu.pl
  \item zastosowano różniczkę
  \item model ARMAX do prognozowania trendu zmiennej:
  \begin{displaymath}
    y_{t}=0.90445y_{t-1}+e_{t}-1.01e_{t-1}
  \end{displaymath}
  \item wykres trendu zamieszczono na rys. \ref{fig:Y15zm1}
\end{itemize}

%-----16-------------------------------------------------------
\section{Bezrobocie (\%)}
\begin{itemize}
  \item dane uzyskano z GUS
  \item nie wykorzystano transformacji \verb+price2ret+
  \item otrzymany model ARMAX:
  \begin{displaymath}
    y_{t}=1.0149y_{t-1}-0.097257y_{t-2}+0.017434u_{t}-0.015009u_{t-1}+e_{t}-0.88121e_{t-1}
  \end{displaymath}
  \item wykres trendu zamieszczono na rys. \ref{fig:zmGosp16}
\end{itemize}

Zmienna określająca oznaczona przez $u$ to \emph{publikacje o 'knowledge engineering' z dziedziny sztuk humanistycznych}.
Oto krótki opis przygotowania danych:
\begin{itemize}
  \item dane uzyskano z publikacji citeseerx
  \item zastosowano różniczkę
  \item model ARMAX do prognozowania trendu zmiennej:
  \begin{displaymath}
    y_{t}=1.859y_{t-1}-0.92968y_{t-2}+e_{t}-1.01e_{t-1}
  \end{displaymath}
  \item wykres trendu zamieszczono na rys. \ref{fig:Y16zm1}
\end{itemize}

%-----17-------------------------------------------------------
\section{Bezrobocie długotrwałe (\%)}
\begin{itemize}
  \item dane uzyskano z GUS
  \item nie wykorzystano transformacji \verb+price2ret+
  \item otrzymany model ARMAX:
  \begin{displaymath}
    y_{t}=0.17217y_{t-1}+0.035314u_{t}+e_{t}+0.90495e_{t-1}
  \end{displaymath}
  \item wykres trendu zamieszczono na rys. \ref{fig:zmGosp17}
\end{itemize}

Zmienna określająca oznaczona przez $u$ to \emph{publikacje o 'semantic web' z dziedziny ekonomii}.
Oto krótki opis przygotowania danych:
\begin{itemize}
  \item dane uzyskano z publikacji citeseerx
  \item zastosowano różniczkę
  \item model ARMAX do prognozowania trendu zmiennej:
  \begin{displaymath}
    y_{t}=1.9622y_{t-1}-1.0421y_{t-2}+e_{t}-1.01e_{t-1}
  \end{displaymath}
  \item wykres trendu zamieszczono na rys. \ref{fig:Y17zm1}
\end{itemize}

%-----------------------------------------------------------------
%------------grafika----------------------------------------------
\clearpage
\section{Wykresy trendów}
%---1---
\begin{figure}[h]
\caption{Rachunek obrotów bieżących (mln EUR)} \label{fig:zmGosp1}
\begin{flushleft}
 \includegraphics[scale=0.85]{img/zmGosp1}
\end{flushleft}
\end{figure}
\clearpage

\begin{figure}[h]
\caption{publikacje o ,,data mining'' z dziedziny chemii} \label{fig:Y1zm1}
\begin{flushleft}
 \includegraphics[scale=0.85]{img/Y1zm282}
\end{flushleft}
\end{figure}
\clearpage

%---2---
\begin{figure}[h]
\caption{Rachunek obrotów kapitałowych (mln EUR)} \label{fig:zmGosp2}
\begin{flushleft}
 \includegraphics[scale=0.85]{img/zmGosp2}
\end{flushleft}
\end{figure}
\clearpage

\begin{figure}[h]
\caption{publikacje o 'data mining' z dziedziny inżynierii materiałowej} \label{fig:Y2zm1}
\begin{flushleft}
 \includegraphics[scale=0.85]{img/Y2zm2467}
\end{flushleft}
\end{figure}
\clearpage

%---3---
\begin{figure}[h]
\caption{Bezpośrednie inwestycje zagraniczne w Polsce (mln EUR)} \label{fig:zmGosp3}
\begin{flushleft}
 \includegraphics[scale=0.85]{img/zmGosp3}
\end{flushleft}
\end{figure}
\clearpage

\begin{figure}[h]
\caption{publikacje o 'knowledge base' z dziedziny technologii inżynierii} \label{fig:Y3zm1}
\begin{flushleft}
 \includegraphics[scale=0.85]{img/Y3zm1781}
\end{flushleft}
\end{figure}
\clearpage

%---4---
\begin{figure}[h]
\caption{Wydatki publiczne na edukację (\% PKB)} \label{fig:zmGosp4}
\begin{flushleft}
 \includegraphics[scale=0.85]{img/zmGosp4}
\end{flushleft}
\end{figure}
\clearpage

\begin{figure}[h]
\caption{publikacje o 'knowledge base' z dziedziny neurologii} \label{fig:Y4zm1}
\begin{flushleft}
 \includegraphics[scale=0.85]{img/Y4zm1294}
\end{flushleft}
\end{figure}
\clearpage

%---5---
\begin{figure}[h]
\caption{Nakłady na badania i rozwój (\% PKB)} \label{fig:zmGosp5}
\begin{flushleft}
 \includegraphics[scale=0.85]{img/zmGosp5}
\end{flushleft}
\end{figure}
\clearpage

\begin{figure}[h]
\caption{publikacje o 'decision support systems' z dziedziny technologii inżynierii} \label{fig:Y5zm1}
\begin{flushleft}
 \includegraphics[scale=0.85]{img/Y5zm1771}
\end{flushleft}
\end{figure}
\clearpage

%---6---
\begin{figure}[h]
\caption{Wykształcenie osób młodych (\%)} \label{fig:zmGosp6}
\begin{flushleft}
 \includegraphics[scale=0.85]{img/zmGosp6}
\end{flushleft}
\end{figure}
\clearpage

\begin{figure}[h]
\caption{publikacje o 'knowledge base' z dziedziny matematyki} \label{fig:Y6zm1}
\begin{flushleft}
 \includegraphics[scale=0.85]{img/Y6zm1888}
\end{flushleft}
\end{figure}
\clearpage

%---7---
\begin{figure}[h]
\caption{Saldo budżetu państwa (mln PLN)} \label{fig:zmGosp7}
\begin{flushleft}
 \includegraphics[scale=0.85]{img/zmGosp7}
\end{flushleft}
\end{figure}
\clearpage

\begin{figure}[h]
\caption{publikacje o 'expert system' z dziedziny zarządzania przedsiębiorstwem} \label{fig:Y7zm1}
\begin{flushleft}
 \includegraphics[scale=0.85]{img/Y7zm2154}
\end{flushleft}
\end{figure}
\clearpage

%---8---
\begin{figure}[h]
\caption{Saldo budżetu państwa w stosunku do PKB (\% PKB)} \label{fig:zmGosp8}
\begin{flushleft}
 \includegraphics[scale=0.85]{img/zmGosp8}
\end{flushleft}
\end{figure}
\clearpage

\begin{figure}[h]
\caption{publikacje o 'knowledge engineering'} \label{fig:Y8zm1}
\begin{flushleft}
 \includegraphics[scale=0.85]{img/Y8zm1433}
\end{flushleft}
\end{figure}
\clearpage

%---9---
\begin{figure}[h]
\caption{Dług publiczny w stosunku do PKB (\% PKB)} \label{fig:zmGosp9}
\begin{flushleft}
 \includegraphics[scale=0.85]{img/zmGosp9}
\end{flushleft}
\end{figure}
\clearpage

\begin{figure}[h]
\caption{publikacje o 'data mining' z dziedziny sztuk humanistycznych} \label{fig:Y9zm1}
\begin{flushleft}
 \includegraphics[scale=0.85]{img/Y9zm2091}
\end{flushleft}
\end{figure}
\clearpage

%---10---
\begin{figure}[h]
\caption{Dług publiczny (mln USD)} \label{fig:zmGospp10}
\begin{flushleft}
 \includegraphics[scale=0.85]{img/zmGosp10}
\end{flushleft}
\end{figure}
\clearpage

\begin{figure}[h]
\caption{publikacje o 'decision support system' z dziedziny nauk decyzyjnych} \label{fig:Y10zm1}
\begin{flushleft}
 \includegraphics[scale=0.85]{img/Y10zm2283}
\end{flushleft}
\end{figure}
\clearpage

%---11---
\begin{figure}[h]
\caption{Saldo obrotów towarowych handlu zagranicznego (mln USD)} \label{fig:zmGosp11}
\begin{flushleft}
 \includegraphics[scale=0.85]{img/zmGosp11}
\end{flushleft}
\end{figure}
\clearpage

\begin{figure}[h]
\caption{publikacje o 'decision support system' z dziedziny sztuk humanistycznych} \label{fig:Y11zm1}
\begin{flushleft}
 \includegraphics[scale=0.85]{img/Y11zm177}
\end{flushleft}
\end{figure}
\clearpage

%---12---
\begin{figure}[h]
\caption{Terms of trade} \label{fig:zmGosp12}
\begin{flushleft}
 \includegraphics[scale=0.85]{img/zmGosp12}
\end{flushleft}
\end{figure}
\clearpage

\begin{figure}[h]
\caption{patenty o technologii 'Case based reasoning'} \label{fig:Y12zm1}
\begin{flushleft}
 \includegraphics[scale=0.85]{img/Y12zm44}
\end{flushleft}
\end{figure}
\clearpage

%---13---
\begin{figure}[h]
\caption{Relacja salda obrotów towarowych handlu zagranicznego do PKB (\% PKB)} \label{fig:zmGosp13}
\begin{flushleft}
 \includegraphics[scale=0.85]{img/zmGosp13}
\end{flushleft}
\end{figure}
\clearpage

\begin{figure}[h]
\caption{wyszukiwania publikacji o 'expert system' z dziedziny środowiska} \label{fig:Y13zm1}
\begin{flushleft}
 \includegraphics[scale=0.85]{img/Y13zm1801}
\end{flushleft}
\end{figure}
\clearpage

%---14---
\begin{figure}[h]
\caption{Śmiertelność noworodków na 1000 żywych urodzeń (\%)} \label{fig:zmGosp14}
\begin{flushleft}
 \includegraphics[scale=0.85]{img/zmGosp14}
\end{flushleft}
\end{figure}
\clearpage

\begin{figure}[h]
\caption{publikacje o 'knowledge base' z dziedziny zarządzania przedsiębiorstwem} \label{fig:Y14zm1}
\begin{flushleft}
 \includegraphics[scale=0.85]{img/Y14zm2160}
\end{flushleft}
\end{figure}
\clearpage

%---15---
\begin{figure}[h]
\caption{PKB w cenach bieżących (mln PLN)} \label{fig:zmGosp15}
\begin{flushleft}
 \includegraphics[scale=0.85]{img/zmGosp15}
\end{flushleft}
\end{figure}
\clearpage

\begin{figure}[h]
\caption{publikacje o 'data mining' z dziedziny informatyki} \label{fig:Y15zm1}
\begin{flushleft}
 \includegraphics[scale=0.85]{img/Y15zm2251}
\end{flushleft}
\end{figure}
\clearpage

%---16---
\begin{figure}[h]
\caption{Bezrobocie (\%)} \label{fig:zmGosp16}
\begin{flushleft}
 \includegraphics[scale=0.85]{img/zmGosp16}
\end{flushleft}
\end{figure}
\clearpage

\begin{figure}[h]
\caption{publikacje o 'knowledge engineering' z dziedziny sztuk humanistycznych} \label{fig:Y16zm1}
\begin{flushleft}
 \includegraphics[scale=0.85]{img/Y16zm190}
\end{flushleft}
\end{figure}
\clearpage

%---17---
\begin{figure}[h]
\caption{Bezrobocie długotrwałe (\%)} \label{fig:zmGosp17}
\begin{flushleft}
 \includegraphics[scale=0.85]{img/zmGosp17}
\end{flushleft}
\end{figure}
\clearpage

\begin{figure}[h]
\caption{publikacje o 'semantic web' z dziedziny ekonomii} \label{fig:Y17zm1}
\begin{flushleft}
 \includegraphics[scale=0.85]{img/Y17zm439}
\end{flushleft}
\end{figure}
\clearpage